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REPOCITYAI FOR EVERYONE
AI FOR EVERYONE

KI-Agenten, die Arbeit erledigen

RepoCity baut KI-Automatisierung für Unternehmen und für den Alltag. Jeder Agent hat eine Aufgabe, jedes Ergebnis wird geprüft.

EnglishDeutschKontakt aufnehmenProjekte ansehen

KI-Automatisierung für Unternehmen und für den Alltag

Dieselben Agenten, die in einem Unternehmen Rechnungen prüfen, nehmen auch im Alltag Arbeit ab.

Eine Stadt, in der Agenten arbeiten

132 Agenten an 21 Produktionsstraßen in drei Abteilungen. Der Aufbau folgt dem eines Unternehmens: Jede Straße hat eine eigene Qualitätssicherung und einen Ausbilder.

Ein Betriebssystem für Agenten

Ein Agentic OS verteilt Aufträge, gibt den Agenten Zugriff auf Wissen und Werkzeuge, begrenzt die Kosten und meldet, was erledigt ist.

Woran RepoCity baut

Sechs Arbeitsfelder, ein Arbeitsraum. Der Flug führt hinein.

PROJEKT 1 VON 6

Intelligent Document Processing

Eine Rechnung wird nur gebucht, wenn jede Entscheidung sicher ist und jede Prüfung besteht. Gebaut mit n8n und Jev.

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PROJEKT 2 VON 6

Agentic Marketing

Marktrecherche mit Agenten, deren Zahlen nachgeprüft sind: Jede Zahl wird in der genannten Quelle nachgeschlagen, und ein Mensch entscheidet, was bleibt.

PROJEKT 3 VON 6

AI Governance Compliance Helper

Sechs Fragen führen zur Einstufung eines KI-Systems nach der europäischen KI-Verordnung, mit Verweis auf die Vorschrift. Keine Rechtsberatung.

Compliance Helper öffnen
PROJEKT 4 VON 6

Conversational AI

Sprach- und Chat-Assistenten, die Fragen beantworten, Aufträge in normaler Sprache annehmen und an die richtige Stelle weitergeben.

PROJEKT 5 VON 6

Highend AI Content Production

featuring Ibtihal

Bilder, Bewegtbilder, Kurzclips, hochwertige Videos, Musik, Präsentationen und Lernprogramme aus der Kreativwerkstatt von RepoCity.

PROJEKT 6 VON 6

Website Setup and Design

Webseiten vom Konzept bis zum Livegang: Recherche, Texte, Gestaltung und Umsetzung. Diese Seite ist das Beispiel: ein Flug in Echtzeit-3D, zweisprachig, gebaut mit Three.js.

Daniel Hütte

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RepoCity ist mein Werk. Ich bin Daniel Hütte, AI Engineer aus Münster. Mein Schwerpunkt sind KI-Agenten und automatisierte Abläufe. Ich suche eine Position als AI (Agent) Engineer.

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Eine Stadt, in der Agenten arbeiten

RepoCity ist ein Multi-Agenten-System, aufgebaut wie ein Betrieb. Jede Art von Ergebnis hat ihre eigene Produktionsstraße. An jeder Straße arbeiten mehrere KI-Agenten, und jeder von ihnen hat genau eine Aufgabe.

Ein Auftrag läuft von Station zu Station. Am Ende jeder Straße steht eine Qualitätssicherung, die das Ergebnis prüft, bevor es die Straße verlässt. Was unsicher ist, geht mit Begründung an einen Menschen.

RepoCity umfasst 132 Agenten an 21 Produktionsstraßen in drei Abteilungen. Der Aufbau folgt dem eines Unternehmens: Jede Straße hat eine eigene Qualitätssicherung und einen Ausbilder, und alle teilen sich dieselbe Infrastruktur aus Auftragsverteilung, Wissensdatenbank, Kostenkontrolle und Warenausgang.

Woran RepoCity baut

Intelligent Document Processing

KI-Dokumentenverarbeitung, die im Zweifel einen Menschen fragt

In einem Rechnungspostfach landen Rechnungen, Gutschriften, Mahnungen, Lieferscheine und gelegentlich ein Betrugsversuch. Diese Verarbeitung bucht eine Rechnung nur, wenn jede Entscheidung sicher ist und jede Prüfung besteht. Alles andere geht mit Begründung an einen Menschen.

Im Test mit 250 Dokumenten wurde keine fehlerhafte Rechnung gebucht. Von acht verglichenen Systemen war dieser Aufbau der günstigste: 0,39 US-Dollar je 1.000 Dokumente, gemessen am 8. Oktober 2026. Die festen Entscheidungen trifft Jev, Claude Haiku 5.5 liest die Beträge aus und schreibt die Zusammenfassung, n8n steuert die Schritte.

  • n8n
  • Jev
  • Claude Haiku 5.5
  • Cloudflare Workers AI
  • Supabase
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Agentic Marketing

Marktrecherche mit Agenten, deren Zahlen nachgeprüft sind

Ein Agententeam, das einen Markt recherchiert, liefert viel Text und viele Zahlen. Eine ungeprüfte Zahl sieht dabei genauso aus wie eine geprüfte. Dieses Projekt setzt drei Schritte zwischen Recherche und Verwendung: Jede Zahl wird in der genannten Quelle nachgeschlagen, ein Mensch entscheidet, was bleibt, und nur das Belegte wird übernommen.

Im mitgelieferten Beispiel steckt absichtlich eine erfundene Zahl. Die Prüfung findet sie.

  • Claude Code
  • Agententeams
  • Acht Analyse-Skills
  • Python

AI Governance Compliance Helper

EU AI Act: Ist Ihre KI ein Hochrisiko-System?

Der AI Governance Compliance Helper stuft ein KI-System nach der europäischen KI-Verordnung ein. Sechs Fragen führen zum Ergebnis, mit Verweis auf die Vorschrift, auf der es beruht. Das Werkzeug läuft im Browser, ohne Anmeldung, und sendet keine Daten an einen Server. Es ersetzt keine Rechtsberatung.

Compliance Helper öffnen

Conversational AI

KI-Assistenten, mit denen man sprechen kann

Sprach- und Chat-Assistenten, die Fragen beantworten, Aufträge in normaler Sprache annehmen und an die richtige Stelle weitergeben.

Highend AI Content Production

Bilder, Videos und Musik aus der Kreativwerkstatt

featuring Ibtihal

Die Kreativwerkstatt von RepoCity hat zehn Produktionsstraßen: Bilder, Bewegtbilder, Kurzclips, hochwertige Videos, Musik, Präsentationen, Lernprogramme, PDFs, Postkarten und Bildschirmschoner.

Website Setup and Design

Webseiten, die man erlebt

Webseiten vom Konzept bis zum Livegang: Recherche, Texte, Gestaltung und Umsetzung. Diese Seite ist das Beispiel: ein Flug in Echtzeit-3D aus dem All bis in den Arbeitsraum der Agenten, zweisprachig, mit allen Texten zusätzlich als gewöhnliche Seite für Suchmaschinen.

  • Three.js
  • WebGL
  • Claude
  • Cloudflare

Was ist ein Agentic OS?

Ein Agentic OS ist das Betriebssystem für ein Team aus KI-Agenten. Es verteilt Aufträge, gibt den Agenten Zugriff auf Wissen und Werkzeuge, begrenzt die Kosten und meldet, was erledigt ist.

In RepoCity übernehmen das gemeinsame Dienste: ein Auftragsverteiler, eine Wissensdatenbank, eine Kostenbremse, ein Tresor für Zugänge und ein Warenausgang für fertige Ergebnisse. Jede Produktionsstraße nutzt dieselben Dienste.

KI für den Alltag

AI for everyone heißt: Automatisierung ist kein Thema nur für Konzerne. Dieselben Agenten, die in einem Unternehmen Rechnungen prüfen, nehmen auch im Alltag Arbeit ab. RepoCity hat dafür eine eigene Abteilung.

Wer baut RepoCity?

RepoCity ist das Werk von Daniel Hütte, AI Engineer aus Münster. Sein Schwerpunkt sind KI-Agenten und automatisierte Abläufe: Er baut sie, misst ihre Ergebnisse, sucht die Fehler und baut sie besser.

Daniel Hütte sucht eine Position als AI (Agent) Engineer.

Häufige Fragen zu KI-Agenten

Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist ein Programm, das eine Aufgabe selbstständig in mehreren Schritten erledigt. Er liest Eingaben, entscheidet über den nächsten Schritt, nutzt Werkzeuge und liefert ein Ergebnis.
KI-Agent oder klassische Automatisierung: Was passt wann?
Klassische Automatisierung passt, wenn jeder Fall gleich abläuft. Ein KI-Agent passt, wenn Eingaben verschieden aussehen, zum Beispiel Dokumente, E-Mails oder frei formulierte Aufträge. In RepoCity arbeiten beide zusammen: Der Agent liest und entscheidet, gewöhnlicher Programmcode rechnet nach.
Kann man KI-Agenten entwickeln lassen?
Ja. Ein Agent wird für eine bestimmte Aufgabe gebaut, mit den Daten und Werkzeugen, die er dafür braucht. Die Projekte auf dieser Seite zeigen, wie das aussieht.
Wie wird verhindert, dass ein Agent Fehler durchwinkt?
Durch Prüfungen, die nicht vom selben Modell stammen. Beträge werden nachgerechnet, Zahlen in der Quelle nachgeschlagen, und was unsicher bleibt, entscheidet ein Mensch.
Was ist ein Multi-Agenten-System?
Ein Multi-Agenten-System verteilt eine große Aufgabe auf mehrere spezialisierte Agenten. Jeder erledigt einen Teil, und ein weiterer Agent prüft das Ergebnis.
Wo sitzt RepoCity?
In Münster in Nordrhein-Westfalen. Die Arbeit läuft deutschlandweit über das Netz.

Kontakt aufnehmen

Schreiben Sie, woran Sie arbeiten oder was Sie an RepoCity interessiert.

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kontakt@speedofthespirit.dev